已考慮活動數（considered）：0
橫軸為活動起訖時間，縱軸為依結束時間排序後的序位；灰色＝尚未輪到考慮；紅色（粗）＝目前正在考慮的活動；綠色＝已選入排程的活動。
線段旁數字為排序後的列序位（非原始活動索引，原始索引請對照右側面板）。
找錢時，店員總是先抓面額最大的硬幣，不夠再換小的——每一步都拿當下最划算的、拿了就不反悔。貪心（Greedy）就是這種「每步挑眼前最好、絕不回頭」的策略，好處是又快又直覺； 缺點是它不萬能，只有問題結構「剛好」讓局部最好能拼出全域最好時才保證正確。這頁挑兩個「貪心真的最優」的經典題：活動選擇（排進最多不衝突的時段）與 分數背包（有限容量下裝出最高總價值）。下面你會看到排序後如何一步步取捨，以及為什麼這樣選不會選錯。
貪心（Greedy）策略每步都選擇當下看起來最好的選項，並不回頭修正；只有在問題具備特定結構（如「貪心選擇性質」＋「最優子結構」）時， 局部最佳才能被證明導出全域最佳。這裡示範兩個可證明安全的經典案例： 活動選擇（區間排程）——依結束時間排序後貪心選取，可用「交換論證」證明不劣於任何最優解； 分數背包——物品可分割時，依單位重量價值（CP 值）降序貪心取物即為最優解。 （對照組：0/1 背包物品不可分割，貪心通常不最優，需靠動態規劃求解，本頁不展開。）
把所有活動依結束時間排序（同結束時間再依開始時間、原始索引排序）；排序後第一個活動一定選； 之後依序考慮每個活動，開始時間 >= 目前最後選中活動的結束時間就選它並更新「最後結束時間」，否則跳過。
先計算每個物品的 CP 值（價值/重量），依 CP 值降序排序（同值則原始索引小者優先）； 依序考慮每個物品，剩餘容量足夠就全部取走，否則取「剩餘容量/重量」的比例後容量歸零、結束。 取的比例以最簡分數字串顯示（整數運算約分），避免浮點小數顯示誤導。