AI03 · AI 核心技術概念
這章是 AI 認知跟工程實作的中間層——你不用自己訓練模型，但要懂怎麼跟工程師溝通、看得懂技術文件、能做技術決策。
詳細規劃見 ROADMAP.md。
章節目標
- 搞懂 Token / Embedding / Context Window
- 會讀模型參數（Temperature / Top-p）
- 知道何時選 Fine-tuning / RAG / Prompt
- 懂開源 vs 閉源模型取捨
現有文章
| # | 文章 |
|---|---|
| 01 | AI 是什麼？搞懂 AI、ML、DL、LLM 的關係就夠了 |
| 01-2 | Token、Embedding、Temperature：LLM 最常遇到的術語 |
| 01-3 | Fine-tuning vs RAG vs Prompt Engineering：三條路怎麼選？ |
| 01-4 | AI 部署與成本：API 還是自己架？ |
| 01-5 | AI 的風險清單：上線前你必須知道的事 |
| 04 | AI 工具怎麼選？工程師的實用選型指南 |
對照閱讀
- AI02（Prompt 設計）
- AI04（工程實作）