AI04 · AI 工程實作
AI 系列最肥、最工程的一章。從 API call 到 production 服務的完整堆疊：API 整合、RAG、後端整合、AI Gateway、LLM Observability、Evaluation、App-level Security。
詳細規劃見 ROADMAP.md。
章節目標
- 寫第一支 LLM API 程式
- 建 RAG pipeline 到 production-grade
- 導入 AI Gateway 抽象層
- 建立 Eval framework
- 做 LLM Observability
- 防 prompt injection（app 層）
現有文章
| # | 文章 |
|---|---|
| 06 | AI Gateway 跟 Agent Platform 是兩件不同的事——我搭了整套 OpenClaw 才搞清楚 |
| 10 | AI 安全實務：Prompt Injection、資料外洩、你該怎麼防 |
| 17b | Agent 投了根本不適合的職缺——這不是 AI 做錯，是範圍沒定清楚 |
對照 repo
ai-examples/（待建）8 個子目錄，每個對應本章一個 section。
跟其他章 / 系列的分工
- AI02 Prompt / AI03 技術原理 / AI05 Agent
backend/B20（後端工程師視角）infra/I06 F06-F（infra 層 AI Gateway 守門）infra/I05 30（Grafana / APM）