刷題的目的：模式識別，不是記憶題目
工程師面試的算法題有一個共同的解法路徑：識別題目的模式 → 套用對應的數據結構或算法 → 分析時間空間複雜度。
隨機刷 200 題的問題是：你記住了 200 個解，但沒有建立「這類題型套這類方法」的模式識別能力。換一個版本的題目就不會了。
系統推進的方式：每個主題連續做 10-20 題，直到看到題目的特徵就能反應「這是 Sliding Window / Two Pointers / BFS / DP」。
推薦的刷題順序
第一階段：基礎數據結構（2-3 週）
-
Array / Two Pointers / Sliding Window（~20 題）
- Two Sum、Best Time to Buy and Sell Stock
- Container with Most Water（Two Pointers）
- Longest Substring Without Repeating Characters（Sliding Window）
-
Hash Table（~10 題）
- Group Anagrams、Top K Frequent Elements
-
Stack / Queue（~10 題）
- Valid Parentheses、Min Stack、Implement Queue using Stacks
-
Linked List（~10 題）
- Reverse Linked List、Detect Cycle、Merge Two Sorted Lists
第二階段：樹和圖（3-4 週）
-
Binary Tree（BFS / DFS）（~20 題）
- Invert Binary Tree、Maximum Depth、Level Order Traversal
- Validate BST、Lowest Common Ancestor
-
Graph（BFS / DFS）（~15 題）
- Number of Islands（BFS / DFS 的 template）
- Clone Graph、Course Schedule（Topological Sort）
-
Heap / Priority Queue（~10 題）
- Kth Largest Element、Find Median from Data Stream
第三階段：動態規劃（3-4 週）
-
1D DP（~15 題）
- Climbing Stairs → Fibonacci → House Robber → Word Break
- 理解狀態轉移方程
-
2D DP（~10 題）
- Unique Paths、Coin Change（Unbounded Knapsack）
- Longest Common Subsequence
第四階段：進階主題
-
Binary Search（~10 題）
- Binary Search 基礎 → Search in Rotated Sorted Array → 各種變形
-
Backtracking（~10 題）
- Subsets → Permutations → Combination Sum → N-Queens
-
Greedy（~10 題）
- Jump Game → Interval 題型
推薦清單
Blind 75：Sean Prashad 整理的 75 道題，覆蓋所有面試高頻題型，適合時間有限時的最小刷題集。
NeetCode 150：Blind 75 的延伸版，YouTube 有每題的詳細解說，對初學者友善。
LeetCode 官方 Study Plans：Graph、DP、Binary Search 等主題各有官方整理的題單，免費。
刷題策略
計時練習：實際面試有 30-45 分鐘限制。先不計時把每題弄懂，之後要開始計時——20 分鐘內不能想出思路就看解答，不是硬坐兩小時。
復習機制：做錯或做得慢的題，2 天後重做一次，1 週後再重做一次。
語言選擇：用你最熟悉的語言。面試官不在乎你用 Python 還是 Java，在乎的是你的思路和 coding 速度。
思路先於 code：面試時先說思路（「我想用 Sliding Window，時間複雜度是 O(n)」），確認方向對了再寫 code。邊思考邊寫的面試官不喜歡——會覺得你在試誤。
刷到什麼程度才夠
這個問題沒有標準答案，但一個參考指標：對於本章 F-A 的主要主題，能在 30 分鐘內解 Medium 難度的題目，不需要提示。
LeetCode 刷題是面試技巧，不是工程能力的全部。做到一定程度後，把時間分給系統設計（後端面試必考）和行為問題（往往比算法更影響 offer 決策）。